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你好,我是【莫要随波逐浪】,很高兴为你解答。如果主队在主场的平均进球率=A;客队在客场的平均进球率=B球队预期进球的概率=POWER[主队(或客队)主场(或客场)历史平均进球数,预期进球数]*POWER[2.718,-主队(或客队)主场(或客场)历史平均进球数]/FACT(预期进球数)P(H)=(((POWER(A,X))*POWER(2.718,-A))/FACT(X)) X=主队的预期入球数P(A)=(((POWER(B,Y))*POWER(2.718,-B))/FACT(Y)) Y=客队的预期入球数因为主队进球和客队进球是两个独立事件,所以针对某一比分如X:Y发生的概率=主队预期进球的概率*客队预期进球的概率P(e)=P(H)*P(A)如果用Excel,公式为:P(H)=POISSON(X,A,0) P(A)=POISSON(Y,B,0更多专业的科普知识,欢迎关注我。如果喜欢我的回答,也请给我赞或转发,你们的鼓励,是支持我写下去的动力,谢谢大家。
一场足球比赛最重要的数据当然是比分。
足球比赛最终的比分只能看出胜负结果,而双方具体的实力和胜负的原因要看赛后的各种数据。
赛后的比赛数据包括:射门的次数、射正球门的次数、角球的次数、红黄牌的次数、越位的次数、传接球的次数及成功率,双方控球率等等数据。
通过数据分析可以看出比赛双方的实力差距。
答:足球场上球员的跑动距离,比较常见的方法是通过热成像功能的特殊摄像机实现。-个标准足球场在比赛中往往有8台这样的摄像机来纪录比赛全过程。
在这些摄像机眼里,球场长宽边变为X\Y轴,球员的每-次点对点的移动都被抓取下来,而足球则多了Z轴(高度)。
纪录下来的信息会经过一套负责的分析软件一一分解,最终把数据呈现出来。数据包括:跑动距离、平均速度、最大速度、瞬间速度、冲刺距离/次数、覆盖区域、跑动热点图、等等。
当今足球比赛球员的跑动距离数据采集就是先通过具有热成像功能的摄像机对比赛中球员的跑动信息进行摄像,然后利用专业的分析软件系统对摄像信息进行整理和分析,进而得出各球员的跑动数据。
1、每个球员的鞋上都有一个类似标签一样的电脑芯片 会根据运动员的活动幅度来计算跑动距离”
2、是由摄像头对准赛场通过计算机记录下来特定球员(人不可能瞬间移动,所以每个人的移动距离是可以连续测绘
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2/ FourFourTwo,即442网站,详细统计每一名球员的传球路线,成功与否,接球方式等等
3/ Whoscore,它对每一场比赛的分析和图示可能不够细致,但球队的详细数据统计,以及球员评分都是顶级存在,他可以从纯粹数据分析的角度展示足球的技战术变化。
4/ transfermarket,详细记录球员的出场记录和身价变化。
国内的话,
1/懂球帝,国内足球第一的足球资讯和社区平台。
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